为提升市场营销专业学生在文本数据处理与分析方面的实践能力，管理学院 2022级市场营销专业顺利开展了为期两周的文本挖掘与文本分析实践课程，本次实习由大数据营销系杨树例老师和滕迅老师带队实施。

本次实践课程旨在使学生掌握文本挖掘与分析的核心技术，通过对各类文本数据的深入剖析，洞察市场趋势、消费者需求和行为模式，进而为企业的营销策略制定提供数据驱动的决策依据。实践动员大会上，杨树例老师详细介绍了文本分析软件的功能，包括其在数据收集、整理、分析以及可视化呈现方面的强大功能，并通过实际案例展示了该软件在市场调研中的广泛应用，如分析社交媒体评论、消费者反馈等，激发学生的学习兴趣和探索欲望。滕迅老师介绍本次实践课程的内容安排，以及实践活动的重要意义及预期收获等方面内容。

老师讲解文本分析软件使用  

老师指导学生使用软件

在本次实践过程中，学生们自主选择主题，广泛收集各类文本数据，如访谈记录、问卷数据、新闻报道等。在数据收集过程中，学生们充分发挥团队协作精神，合理分工，提高了数据收集的效率和质量。随后，运用文本分析软件对收集到的数据进行整理和预处理，为后续的深入分析奠定了坚实基础。学生们对整理后的数据进行编码和可视化操作，通过扎根编码和思维导图编码，学生们深入挖掘文本数据中的主题、情感和关系，并运用词云图、矩形图等可视化工具直观呈现分析结果。这不仅锻炼了学生的文本分析能力，还培养了他们的数据可视化表达能力，使分析结果更易于理解和交流。

学生汇报节选

此次实践课程的圆满完成，课程紧密围绕市场调研、消费者行为分析等市场营销关键领域，通过理论与实践相结合的方式，着重培养学生进行文本挖掘与分析的专业技能，为学生在数字化时代的市场研究与决策提供有力的工具支持，为未来在市场营销领域的职业发展奠定坚实的基础。未来将持续迭代实验课程内容，为学生提供更多与市场需求紧密结合的实践内容，助力学生成长为适应时代发展的高素质市场营销专业人才。

初审：徐美杏

复审：吴国洪

终审：唐剑峰